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LumiDev

> AI & Automation Specialist

Automatizo procesos con datos, cloud e IA.

Soy Luis Miranda, ingeniero de automatización. Diseño integraciones, pipelines de datos y despliegues en la nube que convierten horas de trabajo manual en minutos.

Ver casos Conversemos
procesos que antes tomaban 4–5 horas
<5 min
procesos que antes tomaban 4–5 horas
automático: se ejecuta programado o a demanda
100%
automático: se ejecuta programado o a demanda
integraciones y automatizaciones en producción
15+
integraciones y automatizaciones en producción
pipeline.runactivo

  1. Fuentes de datos

    SQL Server · PostgreSQL · REST APIs

    01

  2. ETL + validación

    Python · pandas · tareas programadas

    02

  3. Despliegue cloud

    AWS · Docker · GitHub Actions

    03

  4. Reportes, alarmas e IA

    Snowflake · Power BI · n8n · agentes

    04

> qué hago

Un mismo objetivo: que los procesos funcionen solos.

Combino automatización, datos, cloud e IA para eliminar trabajo manual y entregar sistemas confiables.

Automatización de procesos

Convierto tareas manuales y repetitivas en procesos automáticos, programados y monitoreados.

  • Python
  • n8n
  • REST APIs
  • Cron

Integraciones y ETL

Conecto sistemas entre sí con pipelines que extraen, validan y cargan datos, y avisan cuando algo falla.

  • Python
  • pandas
  • SQL
  • PostgreSQL
  • SQL Server

Datos y reportería

Reportes que se generan solos, dashboards listos para decidir y datos ordenados en la nube.

  • Snowflake
  • Power BI
  • SQL
  • pandas

Cloud y DevOps

Despliego y opero servicios en AWS y servidores Linux, con contenedores y pipelines de CI/CD.

  • AWS
  • Docker
  • GitHub Actions
  • Linux
  • Vercel

Desarrollo full-stack

APIs y aplicaciones web para que equipos no técnicos resuelvan solos lo que antes pedían por correo.

  • FastAPI
  • React
  • Next.js
  • TypeScript

IA aplicada

Uso la IA como método de trabajo: agentes, skills reutilizables y flujos asistidos por modelos de lenguaje.

  • Claude Code
  • Claude API
  • Agentes
  • Prompt engineering

> casos

Problemas reales, resueltos en producción.

Casos de mi trabajo, contados de forma general y sin datos sensibles: el foco está en el problema, la tecnología y el resultado.

Ver los 6 casos
Caso de estudioEn producción

Automatización de procesos operativos

Procesos manuales que tomaban 4 a 5 horas, convertidos en ejecuciones automáticas de menos de 5 minutos.

por ejecución (antes 4–5 horas)
<5 min
por ejecución (antes 4–5 horas)
tiempo de ejecución
−98%
tiempo de ejecución
  • Python
  • REST APIs
  • Linux
  • Git
Caso de estudioEn producción

Integraciones entre sistemas con ETL en Python

Pipelines que mantienen sincronizados dos sistemas, detectan diferencias automáticamente y avisan antes de que alguien lo note.

integraciones y automatizaciones en producción
15+
integraciones y automatizaciones en producción
detección y alerta de diferencias
Automática
detección y alerta de diferencias
  • Python
  • pandas
  • SQL Server
  • PostgreSQL
Caso de estudioEn curso

Reportería automatizada y datos en la nube

Reportes recurrentes, dashboards y alarmas que se generan solos, y la migración de la reportería legacy a un data warehouse en la nube.

  • SQL
  • Snowflake
  • Python
  • pandas

> experiencia

Trayectoria

  1. May 2025 — Actualidad

    Coordinador de Desarrollo de Plataforma Educativa

    Educación superior online

    • Lidero el desarrollo de integraciones, automatizaciones y reportería de una plataforma LMS.
    • Automaticé procesos operativos que tomaban 4–5 horas: hoy se ejecutan solos en menos de 5 minutos y el equipo dedica ese tiempo a trabajo de mayor valor.
    • Despliego y opero servicios en AWS y en servidores Linux, con Docker y flujos de CI/CD.
    • Coordino a un equipo de desarrollo y delego la operación con procesos versionados en Git.
    • Integro IA en el trabajo diario: Claude Code, skills reutilizables y agentes para tareas de operación.

  2. Ene 2025 — Jun 2025

    Ingeniero de Monitoreo y Postventa

    Embedx

    • Monitoreo de sistemas y soporte postventa a clientes.

  3. 2018 — 2024

    Ingeniería Civil en Computación

    Universidad de O'Higgins

> cómo trabajo

La IA no es un adorno: es mi método de trabajo.

Uso Claude Code para implementar, skills propias para los flujos que se repiten y agentes para la operación, con un proceso que cualquiera del equipo puede seguir y auditar.

01

Planificar

Defino alcance, riesgos y archivos afectados antes de tocar código, con Claude Code en modo Plan.

02

Revisar

Reviso el plan y el diff como lo haría con un compañero. Todo pasa primero por un ambiente de pruebas.

03

Desplegar

Implemento, empaqueto en contenedores y despliego con CI/CD, con ramas por entorno y por proceso.

04

Reutilizar

Si un flujo se repite, lo convierto en una skill o un script reutilizable para el equipo.

$ cat practicas.md

  • Todo versionado en Git y desplegado con pipelines reproducibles.
  • Documento convenciones y aprendizajes para no repetir errores costosos.
  • Scripts autocontenidos y configuración con variables de entorno: fáciles de delegar y de auditar.
  • Prompts y skills compartidos para que todo el equipo use la IA de la misma forma.

> stack

Herramientas que uso a diario

Lenguajes
PythonSQLTypeScriptJavaScript
Datos
pandasPostgreSQLSQL ServerMongoDBSnowflakePower BI
Cloud y DevOps
AWSDockerGitHub ActionsCI/CDLinuxVercelGit
Backend y web
FastAPIREST APIsReactNext.jsTailwind CSS
Automatización e IA
n8nClaude CodeClaude APIAgentesPrompt engineering

> open source

Código abierto

Versiones públicas de mis herramientas, reconstruidas con datos sintéticos.

@Lmiranda02

> notas

Lo que aprendo en el camino

Notas técnicas sobre automatización, datos, cloud e IA aplicada.

Ver blog

· 1 min

Documentar para no reaprender errores

Por qué, antes de migrar una reportería legacy a la nube, conviene documentar el modelo de datos, y cómo eso cambia la forma en que un equipo escribe consultas.

  • SQL
  • Snowflake
  • documentación
  • datos

> contacto

¿Tienes un proceso que debería funcionar solo?

Cuéntame qué quieres automatizar, integrar o medir. Respondo en un plazo de 48 horas hábiles.