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Reportería automatizada y datos en la nube

Reportes recurrentes, dashboards y alarmas que se generan solos, y la migración de la reportería legacy a un data warehouse en la nube.

Rol
Diseño, desarrollo y gestión del cambio
Período
2025 — Actualidad
Stack
SQL · Snowflake · Python · pandas · Power BI

Contexto

Los equipos necesitan información confiable y a tiempo, pero los reportes se armaban a mano a partir de exportaciones y consultas sobre una base de datos legacy.

La solución

Reportes que se arman solos

Scripts en Python y SQL consolidan las fuentes, aplican un formato estándar y generan reportes y alarmas de forma programada. Los flujos que más se repiten quedaron empaquetados como skills de IA reutilizables para que cualquier persona del equipo los ejecute con los mismos criterios.

Dashboards

Dashboards en Power BI para seguir indicadores clave y detectar a tiempo los casos que requieren atención.

Migración a la nube

Diagnóstico y plan de migración de la reportería legacy hacia Snowflake: mapeo de las fuentes actuales contra el nuevo modelo de datos y un plan de gestión del cambio para las personas que dependen de esos reportes.

  1. Fuentes

    BD legacy · exportaciones

  2. Transformación

    Python · SQL

  3. Data warehouse

    Snowflake

  4. Consumo

    Power BI · reportes · alarmas

Resultados

  • Reportes recurrentes con formato estándar, sin armado manual.
  • Criterios consistentes entre personas y períodos.
  • Una ruta clara para dejar la reportería legacy y trabajar sobre datos en la nube.

Aprendizajes

  • Si un reporte se pide dos veces, merece ser un flujo automático.
  • Una migración de datos es, ante todo, una migración de hábitos.