> Caso de estudio · En curso
Reportería automatizada y datos en la nube
Reportes recurrentes, dashboards y alarmas que se generan solos, y la migración de la reportería legacy a un data warehouse en la nube.
- Rol
- Diseño, desarrollo y gestión del cambio
- Período
- 2025 — Actualidad
- Stack
- SQL · Snowflake · Python · pandas · Power BI
Contexto
Los equipos necesitan información confiable y a tiempo, pero los reportes se armaban a mano a partir de exportaciones y consultas sobre una base de datos legacy.
La solución
Reportes que se arman solos
Scripts en Python y SQL consolidan las fuentes, aplican un formato estándar y generan reportes y alarmas de forma programada. Los flujos que más se repiten quedaron empaquetados como skills de IA reutilizables para que cualquier persona del equipo los ejecute con los mismos criterios.
Dashboards
Dashboards en Power BI para seguir indicadores clave y detectar a tiempo los casos que requieren atención.
Migración a la nube
Diagnóstico y plan de migración de la reportería legacy hacia Snowflake: mapeo de las fuentes actuales contra el nuevo modelo de datos y un plan de gestión del cambio para las personas que dependen de esos reportes.
Fuentes
BD legacy · exportaciones
Transformación
Python · SQL
Data warehouse
Snowflake
Consumo
Power BI · reportes · alarmas
Resultados
- Reportes recurrentes con formato estándar, sin armado manual.
- Criterios consistentes entre personas y períodos.
- Una ruta clara para dejar la reportería legacy y trabajar sobre datos en la nube.
Aprendizajes
- Si un reporte se pide dos veces, merece ser un flujo automático.
- Una migración de datos es, ante todo, una migración de hábitos.