> Caso de estudio · En producción
Automatización de procesos operativos
Procesos manuales que tomaban 4 a 5 horas, convertidos en ejecuciones automáticas de menos de 5 minutos.
- Rol
- Diseño, desarrollo y despliegue
- Período
- 2025 — Actualidad
- Stack
- Python · REST APIs · Linux · Git
- por ejecución (antes 4–5 horas)
- <5 min
- por ejecución (antes 4–5 horas)
- tiempo de ejecución
- −98%
- tiempo de ejecución
Contexto
Varias tareas de operación de una plataforma web se hacían a mano, registro por registro desde la interfaz: configuraciones masivas, carga de contenidos y cambios de estado en lote. Cada ejecución tomaba entre 4 y 5 horas de trabajo repetitivo del equipo.
La solución
Reemplacé el trabajo manual por scripts en Python que operan directamente sobre la API REST de la plataforma:
- Reciben una lista de entrada, validan cada registro y ejecutan los cambios en lote.
- Registran cada operación, reintentan los errores transitorios y entregan un resumen al final.
- Corren primero en un ambiente de pruebas y después en producción, con la configuración en variables de entorno.
- Se ejecutan de forma programada o a demanda, sin pasos manuales.
Entrada
lista o consulta
Validación
Python
Operación en lote
REST API
Registro y resumen
logs · correo
Resultados
- De 4–5 horas a menos de 5 minutos por ejecución.
- Ejecución 100% automática y el equipo libera horas para trabajo de mayor valor.
- Menos errores humanos y trazabilidad completa de cada cambio.
Aprendizajes
- Siempre ambiente de pruebas primero: una API en producción no perdona.
- Un buen registro (qué se hizo, qué falló y por qué) vale tanto como la automatización misma.